반응형 분류 전체보기103 [뉴스] 21.10.01(금) ** 번호옆에 써있는 이름이 뉴스레터 이름입니다. ** 관심있는 기사를 대략적으로 정리하였습니다. 1. Morning Brew 1) 상업 우주 여행 2) 중국 탄압 - 암호화폐 규제 강화(중국인민은행 PBOC가 암호화폐와 이에 따른 모든 거래는 금지되어 있다고 밝힘) - 아이들의 비디오 게임 시간 제한 - Didi(중국판 우버)가 새로운 고객을 등록하는 것을 막음 3) 극심한 날씨 4) 코로나 델타 변종 5) Supply chain madness - chip shortage(반도체 부족 또는 칩 기근이라고도하는 칩 부족은 실리콘 칩에 대한 수요가 공급을 앞지르는 집적 회로 산업의 현상) → 올해 2100억 달러의 비용 - 나이키 : 베트남 신발 공장의 80%가 문을 닫음 - 이번 달, LA와 롱비치의 이.. 2021. 10. 1. [python] def 뒤에 -> 의미 def to_hex(image_id) -> str: return '{0:0{1}x}'.format(image_id, 16) def 뒤에 ->가 오는 이유는 return이 어떤 값인지 알려주기 위해 사용한다. 위의 경우는 -> str이 적혀있기 때문에, string 형태로 반환한다. 출처 : https://wotres.tistory.com/entry/def-%EB%92%A4%EC%97%90-None-%EB%98%90%EB%8A%94-str-%EC%9D%98%EB%AF%B8 2021. 9. 12. [오류 해결] ImportError: cannot import name 'to_categorical' from 'keras.utils' 위와 같은 오류가 났을 경우 from keras.utils import to_categorical 대신 from tensorflow.keras.utils import to_categorical을 사용하면 된다. 출처 : https://stackoverflow.com/questions/67018079/error-in-from-keras-utils-import-to-categorical 2021. 8. 31. [kaggle] Fashion MNIST 필사 ① 출처 : https://www.kaggle.com/shivamb/how-autoencoders-work-intro-and-usecases https://www.kaggle.com/subinium/how-autoencoders-work-korean-ver https://www.kaggle.com/swhan0329/korver-how-autoencoders-work-intro-and-usecases 1. Autoencoder : 어떤 지도 없이도(즉, 레이블되어 있지 않은 훈련 데이터를 사용해서) 잠재표현(latent representation) 또는 코딩(일반적인 부호화)이라 부르는 입력 데이터의 밀집 표현을 학습할 수 있는 인공 신경망 일반적으로 입력보다 훨씬 낮은 차원을 가지므로 차원축소, 특히 시각화.. 2021. 8. 31. [kaggle] Fruits 360 출처 : https://www.kaggle.com/amadeus1996/fruits-360-transfer-learning-using-keras/data Fruits-360 - Transfer Learning using Keras Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com Transfer Learning (원래 코드는 Kaggle Kernels을 사용, 또한 현재 데이터는 업데이트됨) import os from os import listdir, makedirs from os.path import join, exists, expanduser ca.. 2021. 8. 28. [kaggle] image classification 필사 목록 1. Fruits 360 https://www.kaggle.com/amadeus1996/fruits-360-transfer-learning-using-keras Fruits-360 - Transfer Learning using Keras Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 2. Fashion MNIST https://www.kaggle.com/shivamb/how-autoencoders-work-intro-and-usecases How Autoencoders Work: Intro and UseCases Explore and run mac.. 2021. 8. 25. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 다음 반응형
