[뉴스] 21.11.17(수)

 

** 관심있는 기사를 대략적으로 정리하였습니다.

 

1. 항공업계, 3분기도 '화물'이 갈랐다…LCC 여전히 적자늪

① 위드코로나와 함께 늘어나는 해외 여행 수요에 맞춰 항공업계는 국제선을 지속적으로 확대 중

② 대한항공과 아시아나항공은 여객기를 활용한 화물운송이 큰 역할을 하며 흑자를 기록

③ 제주항공, 진에어, 티웨이항공 등 국내 LCC들은 여전히 적자 늪에서 헤어나지 못하고 있음

- 국제선 여객 수익이 급감하고, 국내선 공급 집중에 따른 경쟁 심화로 수익성이 악화한 것이 직격탄이 됨

④ LCC업계는 위드 코로나에 따른 국제선 운항 재개 및 여행 심리 회복을 기대하고 있지만 빠른 시일내 실적 회복을 하긴 어려울 것으로 전망

 

출처 :

21.11.17(수) DAILY_BYTE

http://theviewers.co.kr/View.aspx?No=2114896

https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=003&aid=0010834005 

 

 

2. 페이스북, 소리소문없이 '메타버스 기업' 사냥

① 미국 IT매체 리코드에 따르면 페이스북은 최근 3년 동안 21개 기업을 인수

- 게임과 VR 쪽에 집중된 기업

② 저커버그가 메타버스에 관심을 갖는 이유 중 대표적인 것은 ‘독자 플랫폼'에 대한 강한 욕심과도 관련이 있는 것으로 풀이됨
- 저커버그가 메타버스에 관심을 갖는 것은 결국 (모바일 생태계를 양분하고 있는) 애플이나 구글에 의존하지 않고 직접 소비자들과 연결하기 위한 것이라 분석

 

출처 : 

21.11.17(수) DAILY_BYTE

https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=092&aid=0002239299 

 

 

3. 알파고 뛰어넘는 ‘초거대 AI’…네이버 이어 카카오도 공개

** 초거대 AI : 대용량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 슈퍼컴퓨터를 기반으로 딥러닝(심층학습) 효율을 크게 높인 차세대 AI이다. 적은 데이터만으로도 빠른 학습이 가능해, 한번 개발되면 기업이 원하는 모든 사업 분야에 바둑의 알파고 수준으로 응용할 수 있는 차세대 AI로 주목받고 있다.

 

① 카카오(035720)의 인공지능(AI) 연구 자회사 카카오브레인은 16일 한국어 ‘초거대 AI(hyperscale AI)’ 언어모델 ‘KoGPT’를 공개

- KoGPT가 한국어에 특화됐다고 강조

   - 영화나 상품 리뷰 댓글을 보고 해당 댓글의 평가가 긍정적인지 부정적인지 판별 가능

   - 긴 글을 짧게 요약하거나 인과관계를 예측해 다음 이야기를 스스로 적을 수 있음
-  한국어뿐 아니라 영어, 일본어, 베트남어, 말레이시아어 등 모델도 준비 중

 

② 지난 5월 네이버가 국내 최초로 초거대 AI ‘하이퍼클로바’를 공개한 후 약 반년 만에 카카오도 공개

→ 양대 플랫폼의 초거대 AI 선점 경쟁이 본격화

 

출처 :

21.11.17(수) DAILY_BYTE

https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=366&aid=0000774098 

 

 

4. 대전시·ETRI, 시각지능기술 실용화…시민안전 지킴이 역할

** 딥뷰(DeepView) : 도심지역에서 주취자, 노숙자, 실신 등 쓰러진 사람을 실시간 탐지해 필요시 응급 구난 조치하고 2차사고 예방을 목적으로 하는 시각지능기술

 

① 대전시와 한국전자통신연구원(ETRI)은 국내 연구진이 개발한 '딥뷰(DeepView)' 시각지능 기술을 활용해 폐쇄회로 텔레비전(CCTV) 영상에서 쓰러지는 사람을 실시간으로 탐지하는 기술을 연말까지 시범 운영하고 내년부터 본격적으로 운영

② 누워있거나 쪼그려있는 비정형 자세의 사람을 포함해 6가지의 상태(서다, 걷다, 뛰다, 앉다, 웅크리다, 누워있다)를 정확하게 인식하기 위해 사람 영역, 관절 위치, 사람 자세를 포함하는 고품질의 데이터셋을 자체 구축

→ 이렇게 구축한 데이터를 기반으로 딥러닝 학습에 활용해 사람 영역, 관절 위치, 사람 자세를 동시에 이해하는 최적의 시각 인공지능 기술을 개발하는데 성공

 

출처 : https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=shm&sid1=105&oid=009&aid=0004880479